オムライスの備忘録

数学・統計学・機械学習・プログラミングに関することを記す

【深層学習】異常検知 / Image Anomaly Detection #まとめ編 #01

データサイエンス データサイエンス-深層学習

Index

異常検知 / Image Anomaly Detection

画像を入力とした異常検知を行うタスク.

DeepLearning を用いた手法をまとめる.

アルゴリズム

Semi Orthogonal Embedding / 2021

  • Semi-orthogonal Embedding for Efficient Unsupervised Anomaly Segmentation

VT-ADL

  • VT-ADL: A Vision Transformer Network for Image Anomaly Detection and Localization

Semi-supervised Pseudo-labeler Anomaly Detection with Ensembling / SPADE / 2022

KNN Base

SPADE / 2020

  • Sub-Image Anomaly Detection with Deep Pyramid Correspondences

PaDiM / 2020

  • PaDiM: a Patch Distribution Modeling Framework for Anomaly Detection and Localization

Patch Core / 2021

GAN Base

GAN を利用したアルゴリズム.

CBiGAN / 2020

  • Combining GANs and AutoEncoders for Efficient Anomaly Detection

Flow Base

Flow を利用したアルゴリズム.

CFlow-AD / 2021

  • CFLOW-AD: Real-Time Unsupervised Anomaly Detection with Localization via Conditional Normalizing Flows

Fast Flow / 2021

【データセット】BTAD / BeanTech Anomaly Detection

データサイエンス

Index

BTAD / BeanTech Anomaly Detection

異常検知 / Image Anomaly Detection のタスクに利用されるデータセット.

産業異常データセット / Industrial Anomaly Dataset.

データセット仕様

  • 3 つの工業製品
  • 2830 の画像数

参考

【データセット】異常検知 / Image Anomaly Detection #まとめ編

Index

異常検知 / Image Anomaly Detection

異常検知 / Image Anomaly Detection のタスクに利用されるデータセットをまとめる.

データセット

MVTecAD

Magnetic Tile Defects



BTAD / BeanTech Anomaly Detection

【データセット】MVTecAD

Index

MVTecAD

異常検知 / Image Anomaly Detection のタスクに利用されるデータセット.

工業検査 / Industrial Inspection に焦点を当てた異常検知手法のベンチマークを行うためのデータセット.

データ内容

  • 工業製品の画像データ
  • 15 の異なる形状
  • 5000 以上のデータ数
  • 正常データと異常データで構成されている

参考

【深層学習】Fast Flow

データサイエンス データサイエンス-深層学習

Index

Fast Flow

Flow を用いた、Anomaly Detection のタスクのアルゴリズム.

参考

  • FastFlow: Unsupervised Anomaly Detection and Localization via 2D Normalizing Flows
    • [2021]
    • 2 Related Work
      • 2.1 Anomaly Detection Methods
      • 2.2 Feature extractors for Anomaly Detection
      • 2.3 Normalizing Flow
    • 4 Experiments
      • 4.1 Datasets and Metrics
    • arxiv.org

Web サイト

【深層学習】Patch Core

データサイエンス データサイエンス-深層学習

Index

Patch Core



Industrial Anomaly Detection のタスクのアルゴリズム.

Coreset-Reduced Patch-Feature Memory Bank

参考

  • Towards Total Recall in Industrial Anomaly Detection
    • [2021]
    • 2 Related Works
    • 3 Method
      • 3.2 Coreset-reduced patch-feature memory bank
    • 4 Experiments
      • 4.1 Experimental Details
    • arxiv.org

Web サイト

  • 【CVPR2022】画像異常検知 PatchCoreの実装解説

  • 【2022年最新AI論文】画像異常検知AIの世界最先端手法「PatchCore」の論文を解説【CVPR 2022】

【画像処理】異常検知 / Image Anomaly Detection #まとめ編

データサイエンス データサイエンス-画像処理

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異常検知 / Image Anomaly Detection

画像を入力とした異常検知を行うタスク.

入力画像自体が異常かどうかを判断する分類問題 / Classification と 画像の内のどの部分に異常があるかを検出する物体検出やセグメンテーションのタスクなどがある.

アルゴリズム

DeepLearning

DeepLearning を利用した異常検知.

データセット

参考