オムライスの備忘録

数学・統計学・機械学習・プログラミングに関することを記す

2022-03-04から1日間の記事一覧

【機械学習】k 最近傍法 / kNN 法 / k Nearest Neighbor Method

Index Index k 最近傍法 / kNN 法 / k Nearest Neighbor Method 最近傍法 変数定義 識別規則 ボロノイ境界 k 最近傍法 / kNN 法 / k Nearest Neighbor Method kNN法とベイズ誤り率 kNN 法の計算量 計算量の削減 計算量削減のアルゴリズム 誤り削減型 kNN 圧…

【機械学習】ベイズ識別 / Naive Bayes Classifier #アルゴリズム編

Index Index ベイズ識別 / Naive Bayes Classifier 医療の診断 最大事後確率基準 識別の規則の例 目的 事前確率 条件付き確率 喫煙に関する条件付き確率 飲酒に関する条件付き確率 最終的な条件付き確率 周辺確率 事後確率 尤度比 誤り率 条件付きベイズ誤り…

【機械学習】パラメトリック / ノンパラメトリック

index index パラメトリック / ノンパラメトリック 参考 パラメトリック / ノンパラメトリック 学習データ(標本 / Sample)の母集団分布を表現する場合、 学習データから推定した統計量 (の標本分布のパラメータ) を用いて、 想定した確率分布 (確率モデル) …

【統計学】最小二乗法 #まとめ編

Index Index 最小二乗法 参考 最小二乗法 ある目的の関数を最小にする係数・パラメータを推定する方法の一つ. 回帰分析などで使用されることが多い. 線形単回帰の係数パラメータ推定 yhayato1320.hatenablog.com 線形重回帰の係数パラメータ推定 yhayato1320…

【機械学習】パラメータ推定法 #まとめ編

yhayato1320.hatenablog.com パラメータ推定法 最小二乗法 yhayato1320.hatenablog.com 最尤法 yhayato1320.hatenablog.com 誤差逆伝播法 参考 これなら分かる最適化数学 これなら分かる最適化数学: 基礎原理から計算手法まで作者:健一, 金谷共立出版Amazon

【統計学】最尤法 / 最尤推定 / Maximum Likelihood Method

統計学 #まとめ yhayato1320.hatenablog.com Index Index 点推定における最尤法 ベルヌーイ分布の例 最尤原理 / Principle Of Maximum Likelihood Method 尤度 / 尤度関数 最尤法 / 最尤推定 / Maximum Likelihood Method ベイズの観点 多項式フィッティング…

【統計学】モーメント

確率 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 参考 参考 統計学入門 5 確率変数 5.3 モーメントとモーメント母関数 統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)東京大学出版会Amazon

【統計学】点推定 / Point Estimation

yhayato1320.hatenablog.com Index Index 点推定 / Point Estimation 真のパラメータとの誤差について 点推定の考え方 推定量と推定値 推定量の選択 点推定の手順 モーメント法 最尤法 参考 点推定 / Point Estimation 母集団分布の母数 (パラメータ、母平均…

【統計学】推定

確率 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 推定 例 推定の意義 推定量 様々な推定 点推定 / Point Estimation 区間推定 / Interval Estimation 密度推定 / Density Estimation 参考 推定 推定とは、標本を元にその標本が抽出された元の母集団…

【統計学】有限母集団

yhayato1320.hatenablog.com Index Index 有限母集団 参考 有限母集団 一般に、無限母集団を仮定する場合が多いが、この過程では、母集団の大きさ があまり大きくない場合や、 サンプル数 との割合 が大きい場合適当でない. このような場合は、 が有限である…