第５章 ニューラルネットワーク

基底関数 からの視点

1. 回帰、クラス分類（３章、４章）ー＞固定された基底関数の線形和で表現されるモデル
2. SVM（７章）ー＞訓練データ点を中心とした基底関数群をまず定義し、その一部を訓練中に学ぶ
3. フィードフォワードネットワークー＞事前に基底関数の数を固定し、それらを適応的にしておく

パターン認識と機械学習 上