【深層学習】Patch GAN

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深層学習・DeepLearningを利用している
「Patch GAN」の基本的な内容について知りたい.

この記事では、PatchGANの基礎概念のまとめる.

• キーワード・知ってると理解がしやすい

  • GAN
    
    

• GAN

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• GAN まとめ編
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Index

Patch GAN とは

pix2pix の論文「Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks」で紹介された手法.

Discriminator のアーキテクチャにおける工夫として紹介された.

論文中では、「Markovian Discriminator」とも記載されている.

ネットワークアーキテクチャ

• 入力 : 画像 (本物画像 or 偽物画像)
• 出力 : 画像 (N x N の patch と呼ばれる score行列 : どれだけ本物かどうか)
• FCN (Fully Convolutional Network) : 画像をCNNでダウンサンプリングしていく
  • Convolution - BatchNormalization - ReLu のレイヤーを複数回繰り返す

参考

• Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks

  • [2016]
  • pix2pix の論文
  • arxiv.org

• Precomputed Real-Time Texture Synthesis with Markovian Generative Adversarial Networks

  • pix2pix で参考にした論文
  • arxiv.org