この記事の読者
深層学習・DeepLearningを利用している
「Patch GAN」の基本的な内容について知りたい.
この記事では、PatchGANの基礎概念のまとめる.
キーワード・知ってると理解がしやすい
- GAN
- GAN
GAN
- GAN まとめ編
Index
Patch GAN とは
pix2pix の論文「Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks」で紹介された手法.
Discriminator のアーキテクチャにおける工夫として紹介された.
論文中では、「Markovian Discriminator」とも記載されている.
ネットワークアーキテクチャ
- 入力 : 画像 (本物画像 or 偽物画像)
- 出力 : 画像 (N x N の patch と呼ばれる score行列 : どれだけ本物かどうか)
- FCN (Fully Convolutional Network) : 画像をCNNでダウンサンプリングしていく
- Convolution - BatchNormalization - ReLu のレイヤーを複数回繰り返す