「最近のポケモンはデジモンっぽいのか、ディープラーニングに聞いてみた」をよんで

• 2020/08/23

参考

• 最近のポケモンはデジモンっぽいのか、ディープラーニングに聞いてみた

モチベーション

• 画像系 / スコアリング タスク / 表現学習 まわりで同様のタスクをやっていた
• 重要な項目を抽出して、理解をまとめたい

key-word

• CNN
• Gard-CAM
• フィルターの可視化と中間層の抽出
  • utkuozbulak/pytorch-cnn-visualizations
    • 可視化手法一覧とその論文リンク一覧

内容

• タスク
  • 画像認識で分類問題
  • ポケモン or デジモン
• 手法
  • DeepLearning / CNN
  • ImageNetで事前学習済みのVGG16
• 精度
  • デジモンの正解率は90%
  • ポケモンは正解率が82%
• 結果
  • 最近のポケモンは、どちらかというとデジモン
  • 「4,7,8」世代が特にデジモン
• Grad-CAMによる貢献領域の可視化
  • 最近のポケモンはどのへんがデジモンっぽいのか？
• フィルターの可視化と中間層の抽出

「Grad-CAM」

• 日本一詳しくGrad-CAMとGuided Grad-CAMのソースコードを解説してみる(Keras実装)
  • Grad-CAMの論文