オムライスの備忘録

数学・統計学・機械学習・プログラミングに関することを記す

【深層学習】VGG

yhayato1320.hatenablog.com

VGG とは

畳み込み層とプーリング層から構成される基本的な CNN.

特徴としては、重みのある層 (畳み込み層や全結合層) を
全部で 16 (もしは19) 層まで重ねてディープにしている点.

注目するべき点は、 3\ \times\ 3小さなフィルターによる畳み込み層を
連続して行っている点.



畳み込み層を 2 ~ 4 回連続し、プーリング層でサイズを半分にするという処理を繰り返して行う.
そして、最後に全結合層を経由して結果を出力する.

以下 VGG-16 のアーキテクチャ詳細.

参考

  • Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition

書籍