【深層学習】Bicycle GAN

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Bicycle GAN

画像変換の手法.

生成画像の分布を出力する.

Generator は通常、潜在空間からデータ空間へ、マッピングを行うことで、データを生成しているが、
データ空間から潜在空間への反転を可能にする手法を提案する.

pix2pix、cVAE GAN、cLR GAN のアイディアを参考にしている.

損失関数

pix2pix

cVAE GAN

cLR GAN

Architecture

Generator

U-Net

Discriminator

Patch GAN

参考

• Toward Multimodal Image-to-Image Translation
  • [2017]
  • Abstract
  • 3 Multimodal Image-to-Image Translation
  • 4 Implementation Details
  • arxiv.org

Web サイト

• Bicycle GAN（概要の把握）｜DeepLearningを用いた生成モデルの研究を俯瞰する #2
  • lib-arts.hatenablog.com