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【統計学】検定 #まとめ編

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検定

仮説検定は、「有意性」の検定である.

「仮説の下で期待するもの」と「観測した結果」を比較し、 これらの違い・差が偶然によって起こったものか否かを評価する.

目的

「母集団に関する命題」を得られた標本から検証するための手法.

結果と理論値のズレが、確率的な誤差の範囲内かどうかを検証する.

手段

棄却

理論値とのずれが確率的な誤差の範囲を超え、誤りであると判断せざるを得ないとき、 「仮説を棄却する」という.

「仮説を棄却する」ということは、

「得られた標本が、ほとんど起こらないほど出現する確率が低い場合」



である.

有意水準

この基準となる確率は、有意水準とよばれる.

\alpha で、表されることが多い.

仮説が棄却された場合、仮説からのズレは、有意であるという.

偶然ではない.

帰無仮説と対立仮説

母集団の母数について、ある条件についてある条件を仮定して、設定した仮説を 帰無仮説と呼ぶ.



また、これと対立する仮説を対立仮説とよぶ.

母平均に関する検定

正規母集団の母平均に関する検定は、広く行われている検定である.

両側検定

片側検定

検定統計量

p-値

t-値

時系列データにおける検定

参考

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