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データ拡張 / Data Augmentation
データ拡張 / Data Augmentation とは、機械学習において、
学習用のデータに対して「変換」を施すことでデータを水増しする手法.
- データ拡張 / Data Augmentation #まとめ編
- Albumentations を利用
- yhayato1320.hatenablog.com
ここでは、マルチモーダルデータにおける Data Augmentation について、記す.
- マルチモーダル #まとめ編
マルチモーダルにおける Data Augmentation
MixGen / 2022
ペアの画像とテキストを合成する手法.
- MixGen: A New Multi-Modal Data Augmentation
- [2022]
- 1 Intorduction
- 2 MixGen
- 2.1 MixGen variants
- 2.2 Input-level and embedding-level MixGen
- arxiv.org
EnvEdit / 2022
Vision-Language Navigationに利用するために、Style Transfer を利用した Data Augmentation.
- EnvEdit
VLMixer / 2022
CutMix を Cross Modal (Multimodal) に対応させた.
- CutMix
Unpaired な Vision Language Pre-training に用いられる.
- VLMixer: Unpaired Vision-Language Pre-training via Cross-Modal CutMix
- [2022]
- 2 Related Work
- arxiv.org
Learning Multimodal Data Augmentation / LeMDA / 2023
- Learning Multimodal Data Augmentation in Feature Space
- [2023]
- arxiv.org
