オムライスの備忘録

数学・統計学・機械学習・プログラミングに関することを記す

PRML-第5章:ニューラルネットワーク

5.1 フィードフォワードネットワーク関数

フィードフォワードネットワーク関数 モデルの話 回帰、クラス分類では、 は非線形基底関数(のような) は、 クラス分類では、非線形活性化関数 回帰では、恒等写像 ニューラルネットワークでは、 を活性という は1つ目の層のパラメータを表す は1つ目の層…

第5章 ニューラルネットワーク

基底関数 からの視点 回帰、クラス分類(3章、4章)ー>固定された基底関数の線形和で表現されるモデル SVM(7章)ー>訓練データ点を中心とした基底関数群をまず定義し、その一部を訓練中に学ぶ フィードフォワードネットワークー>事前に基底関数の数を…