オムライスの備忘録

数学・統計学・機械学習・プログラミングに関することを記す

2021-04-01から1ヶ月間の記事一覧

【深層学習】リカレントニューラルネットワーク #実装編 #01

こんな方におすすめ 深層学習・ディープラーニングでも必要な「リカレントニューラルネットワーク (Recurrent Neural Network : RNN)」の実装について知りたい この記事では、リカレントニューラルネットワーク (Recurrent Neural Network : RNN)の実装内容…

【統計学】確率の加法定理

この記事の読者 統計学の基礎となる「確率の加法定理」について知りたい. 確率 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 加法定理 一般化 例 例1 例2 多次元化 同時確率 まとめ 参考 加法定理 事象 と とが背反事象、すなわち であるとする. 確率…

【統計学】確率

この記事の読者 統計学の基礎となる「確率」について知りたい キーワード・知ってると理解がしやすい 事象 場合の数、順列、組み合わせ 極限 測度論 統計学 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 確率の定義 ラプラスの定義 頻度主義の定義 確…

【機械学習】パーセプトロン #実装編

この記事の読者 深層学習・ディープラーニングのアルゴリズムの基礎となる 「パーセプトロン」について知りたい。 キーワード・知ってると理解がしやすい 論理演算 Index Index パーセプトロンとは 何ができるのか AND ゲート NAND ゲート OR ゲート XOR ゲ…

【機械学習】パーセプトロン #アルゴリズム編

この記事の読者 深層学習・ディープラーニングのアルゴリズムの基礎となる「パーセプトロン」について知りたい. Index Index パーセプトロンとは アルゴリズム 重み / Weight 閾値 / Threshold 出力 / Output 定式化 / Formulation 一般化 最適化 / Optimiza…