推定 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 区間推定 参考 書籍 Web サイト Tweet 区間推定 「真のパラメータ」の値が入る確率が、ある値 以上と保証される区間を求める方法を区間推定という. 参考 書籍 現代数理統計学の基礎 8 統計的区間推定 現代数理…

統計学 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com 2 次元の確率分布 同時確率分布 / Joint Probability Distribution つの離散型の確率変数 が存在するとする. のとりうる値は、 のとりうる値は、 であるとする. 変数の組み合わせ は、 個の異なった値をとる. …

統計学 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 因果推論 反実仮想機械学習 / Counterfactual Machine Learning 参考 書籍 Web サイト 因果推論 入力データと出力データから、その因果関係 （原因とそれによって生じる結果との関係）を統計的に推…

統計学 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 集合体 / 可測集合族 集合体の例 可測空間 確率測度 測度 確率空間 参考 集合体 / 可測集合族 起こりうることがら全体の集合である、標本空間を で表す. 標本空間は、コイン投げや、サイコロ投げの…

Index Index Multi Output Regression 変数定義 Problem Transformation Methods Single Target Method 参考 Multi Output Regression 回帰分析 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com 変数定義 次元の説明変数 次元の目的変数 件のデータセット : 回帰関数 …

Index Index 検定 自己相関の検定 統計量 仮設検定 単位根過程の検定 Dickey-Fuller / DF 検定 拡張 DF / AFD 検定 参考 検定 検定 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com 時系列解析 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com 自己相関の検定 データが自己相関…

Index Index 検定 目的 手段 棄却 有意水準 帰無仮説と対立仮説 母平均に関する検定 両側検定 片側検定 検定統計量 p-値 t-値 時系列データにおける検定 参考 Web サイト 検定 統計学 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com 仮説検定は、「有意性」の検定で…

確率 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 確率分布 離散型 二項分布 / ベルヌーイ分布 連続型 ベータ分布 多値変数 参考 書籍 Web サイト 確率分布 各確率変数の各確率のことを確率分布という. 確率変数 yhayato1320.hatenablog.com 離散型と…

Index Index 二項分布 / ベルヌーイ分布 / Bernoulli Distribution 参考 二項分布 / ベルヌーイ分布 / Bernoulli Distribution 参考 統計学入門 東京大学出版 6 確率分布 6.2 二項分布とベルヌーイ分布 統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)東京大学出版会Amazon パター…

Index Index ガウス過程回帰 ガウス過程 回帰モデル 予測分布 参考 書籍 ガウス過程回帰 ガウス過程回帰とは、データから関数 の確率分布をガウス過程の形で求める方法. 求めたいものは、関数 の事後分布. これを、ベイズ推定で求める. ベイズ推定 yhayato13…

Index Index カーネル ベイズ統計学 パターン認識 / 機械学習 ノンパラメトリック統計 参考 カーネル ベイズ統計学 パターン認識 / 機械学習 ノンパラメトリック統計 参考 カーネル (統計学) ja.wikipedia.org

確率過程 yhayato1320.hatenablog.com Index Index ガウス過程 確率過程 定義 もう少し踏み込んだ概念 正確な定義 カーネル法とガウス関数 応用 MASKERADE / 2023 参考 ガウス過程 ガウス過程とは、関数 を確率変数と見たてた確率分布. ガウス過程も確率過程…

Index Index 参考 参考 統計学入門 東京大学出版 7 多次元の確率分布 7.1 同時確率分布と周辺確率分布 統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)東京大学出版会Amazon ガウス過程と機械学習 2 ガウス分布 2.3 多変量ガウス分布 2.3.3 多変量ガウス分布の周辺化 ガウス過程と…

Index Index 参考 参考 統計学入門 東京大学出版 7 多次元の確率分布 7.1 同時確率分布と周辺確率分布 統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)東京大学出版会Amazon パターン認識と機械学習 上 1 序論 1.2 確率論 パターン認識と機械学習 上作者:C.M. ビショップ丸善出版A…

Index Index ベイズ回帰 回帰分析からの導入 パラメータ空間 目的変数の分布 / 予測分布 / 条件付き確率分布 パラメータの分布 / 事前分布 パラメータの分布 / 事後分布 ベイズ回帰 事後分布の更新・推定 / 逐次ベイズ学習 逐次ベイズ学習 ガウス過程回帰 参…

Index Index 重回帰 参考 重回帰 回帰分析において、多変量の回帰分析. 回帰分析 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com 単回帰における平均・分散を、多変量へ適応させる. 平均ベクトルと共分散行列 yhayato1320.hatenablog.com 参考 統計学入門 東京大学出…

Index Index 統計学・確率論 ベイズの定理 ベイズ確率 機械学習 ベイズ識別 変分ベイズ法 Bayesian Network 参考 書籍 Web サイト 統計学・確率論 確率 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com ベイズの定理 ベイズ統計学は、基本的にベイズの定理を前提にし…

機械学習 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com 回帰分析 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 参考 参考 Machine Learning A Probabilistic Perspective 13 Sparse linear models Machine Learning: A Probabilistic Perspective (Adaptive …

Index Index 最小二乗法 参考 最小二乗法 ある目的の関数を最小にする係数・パラメータを推定する方法の一つ. 回帰分析などで使用されることが多い. 線形単回帰の係数パラメータ推定 yhayato1320.hatenablog.com 線形重回帰の係数パラメータ推定 yhayato1320…

統計学 #まとめ yhayato1320.hatenablog.com Index Index 点推定における最尤法 ベルヌーイ分布の例 最尤原理 / Principle Of Maximum Likelihood Method 尤度 / 尤度関数 最尤法 / 最尤推定 / Maximum Likelihood Method ベイズの観点 多項式フィッティング…

確率 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 参考 参考 統計学入門 5 確率変数 5.3 モーメントとモーメント母関数 統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)東京大学出版会Amazon

yhayato1320.hatenablog.com Index Index 点推定 / Point Estimation 真のパラメータとの誤差について 点推定の考え方 推定量と推定値 推定量の選択 点推定の手順 モーメント法 最尤法 参考 点推定 / Point Estimation 母集団分布の母数 (パラメータ、母平均…

確率 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 推定 例 推定の意義 推定量 様々な推定 点推定 / Point Estimation 区間推定 / Interval Estimation 密度推定 / Density Estimation 参考 推定 推定とは、標本を元にその標本が抽出された元の母集団…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index 有限母集団 参考 有限母集団 一般に、無限母集団を仮定する場合が多いが、この過程では、母集団の大きさ があまり大きくない場合や、 サンプル数 との割合 が大きい場合適当でない. このような場合は、 が有限である…

確率 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 標本抽出 / Sampling 2 つの抽出方法 参考 標本抽出 / Sampling 母集団に属する要素をすべてについて観測値を得ることができない場合は、 この中から標本を抽出して母集団分布について推定する. 2 つ…

確率 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 古典的確率 ベイズ確率の導入 南極の万年雪の例 多項式フィッティングの例 / BIC 果物の箱の例 / ベイズの定理 多項式フィッティングの例 / 尤度関数 尤度関数 頻度主義の尤度 ベイズの尤度 コイント…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index 中心極限定理 とは 参考 中心極限定理 とは 母数分布が何であっても、標本 の和 の確率分布は、 が大きいときには、正規分布と考えてよい. 参考 統計学入門 東京大学出版 8 大数の法則と中心極限定理 8.2 中心極限定…

yhayato1320.hatenablog.com yhayato1320.hatenablog.com Index Index 参考 書籍 Web 参考 書籍 ノンパラメトリックベイズ 点過程と統計的機械学習の数理 ノンパラメトリックベイズ 点過程と統計的機械学習の数理 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)作者:…

yhayato1320.hatenablog.com yhayato1320.hatenablog.com Index Index カーネル密度推定 (Kernel Density Estimation / KDE) とは Edgeworth (エッジワース) 展開 参考 Web サイト カーネル密度推定 (Kernel Density Estimation / KDE) とは データのヒスト…

yhayato1320.hatenablog.com yhayato1320.hatenablog.com Index Index ヒストグラム密度推定 (Histogram Density Estimation / HDE) とは 参考 Web サイト ヒストグラム密度推定 (Histogram Density Estimation / HDE) とは データのヒストグラムの区間ごと…