【統計学】標本抽出 / Sampling

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標本抽出 / Sampling

母集団に属する要素をすべてについて観測値を得ることができない場合は、 この中から標本を抽出して母集団分布について推定する.

2 つの抽出方法

ここで、母集団に含まれる要素の数 (母集団の大きさ) を 、 標本として取り出す要素の数 (標本の大きさ) を とする.

ここで問題となるのは、どのように 個の標本を抽出するかである.

抽出した要素を再び母集団に戻し、その後の抽出の対象とするかどうかによって、

• 復元抽出 / Sampling With Replacement
• 非復元抽出 / Sampling With Replacement
  
  

に分けられる.

参考

• 統計学入門 東京大学出版

  • 9 標本分布
    • 9.1 母集団と標本
      • 9.1.3 標本の抽出

  • 統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)

    
    
    

• 現代数理統計学の基礎

  • 5.1 統計量と標本分布

  • 現代数理統計学の基礎 共立講座 数学の魅力