フィードフォワードネットワーク関数 モデルの話 回帰、クラス分類では、 は非線形基底関数(のような) は、 クラス分類では、非線形活性化関数 回帰では、恒等写像 ニューラルネットワークでは、 を活性という は１つ目の層のパラメータを表す は１つ目の層…

この記事の読者 深層学習・DeepLearningを利用している 「Patch GAN」の基本的な内容について知りたい. この記事では、PatchGANの基礎概念のまとめる. キーワード・知ってると理解がしやすい GAN GAN yhayato1320.hatenablog.com GAN まとめ編 yhayato1320.h…

基底関数 からの視点 回帰、クラス分類（３章、４章）ー＞固定された基底関数の線形和で表現されるモデル SVM（７章）ー＞訓練データ点を中心とした基底関数群をまず定義し、その一部を訓練中に学ぶ フィードフォワードネットワークー＞事前に基底関数の数を…