【データセット】COCO / Common Object in Context #概念編

• データセット #まとめ編
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COCO / Common Object in Context とは

物体検出(object detection)、意味分割(segmentation)、画像説明文(captioning)のラベル情報を伴った 大規模のデータセット.

• 物体検出 #まとめ編
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データの取得はこちら.

• 公式のHP
  • cocodataset.org

特徴

1. 物体の意味分割
2. contextにおける認識
3. 高解像度
4. 33万の画像（20万以上がラベル付けされている）
5. 150万の物体のアノテーション
6. 80の物体のカテゴリ
7. 91のstuffのカテゴリ
8. 画像あたりに5つのキャプション
9. 250,000人のkeypoints

ラベル

91 の一般的なラベルの内容は、以下から.

tech.amikelive.com

Format

• MS COCO datasetのフォーマットまとめ
  • qiita.com

実装編

• COCO / Common Object in Context #実装編
  • yhayato1320.hatenablog.com

参考

• Microsoft COCO: Common Objects in Context
  • [2014]
  • arxiv.org

Web サイト

• COCO(Common Object in Context) dataset①｜機械学習の有名データセットや評価指標を確認する #6
  • lib-arts.hatenablog.com