オムライスの備忘録

数学・統計学・機械学習・プログラミングに関することを記す

トップ > データサイエンス > 【深層学習】Darknet-19

【深層学習】Darknet-19

データサイエンス データサイエンス-深層学習

Darknet-19 とは

Darknet-19 は、YOLO v2 の特徴量抽出に利用されるCNNのアーキテクチャ.

VGG と同様に、畳み込み層 (Convolution)、プーリング層 (Pooling) のブロックで 構成され、チャネル数を二倍にしていく.

また、最後のプーリングは、Global Average Pooling (GAP) を使用する.

また、正則化 (Normalization) は Batch Normalization を利用している.

Network Architecture

参考

  • YOLO9000: Better, Faster, Stronger