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SegNet
画像処理の Segmentation に DeepLearning を適用する際の工夫のひとつ.
Encoder と Decoder を連結させ、最終的に分類マップを出力する.
Decoder の Upsampling に着目した手法.
参考
- SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation
- [2015]
- Abstract
- arxiv.org
Web サイト
- U-Net：ディープラーニングによるSemantic Segmentation手法
- U-NetとSegNetの違い
- Encoderの各層で出力される特徴マップをDecoderの対応する各層の特徴マップに連結(concatenation)するアプローチを導入した点
- スキップ接続
- blog.negativemind.com
- U-NetとSegNetの違い
