Index
Variational Auto Encoder / VAE
深層学習を用いた生成モデルの一つ.
生成モデル #まとめ編
深層学習 #まとめ編
基本アルゴリズム / 2013
応用手法
discrete Variational Auto Encoder / dVAE / 2016 -
- dVAE #まとめ編
VQ-VAE-2 / 2019
Generating Diverse High-Fidelity Images with VQ-VAE-2
- [2019]
- arxiv.org
BigGANを超えた！DeepMind、史上最強の非GANジェネレータVQ-VAE-2を提案
DALL-E / 2021 -
VAE + CLIP
- DALL-E #まとめ編
SQ-VAE / 2022
SQ-VAE: Variational Bayes on Discrete Representation with Self-annealed Stochastic Quantization
- [2022]
- arxiv.org
【ICML2022】離散と連続のハイブリッド！新しい生成モデル "SQVAE"を紹介 | Sony's Research Minds
kohonen-VAE / 2023
- Topological Neural Discrete Representation Learning à la Kohonen
- [2023]
- arxiv.org
Latent VAE / 2023
- High Fidelity Image Synthesis With Deep VAEs In Latent Space
- [2023]
- arxiv.org
- github.com
データ分野
時系列
D3VAE / 2023
動画像
Latent Video Diffusion Model / LVDM / 2023
- Latent Video Diffusion Model / LVDM
IV-VAE / 2024
- IV-VAE
参考
A survey on Variational Autoencoders from a GreenAI perspective
- [2021]
- arxiv.org
Self-supervised Learning: Generative or Contrastive
- [2020]
- 3 Generative Self-supervised Learning
- 3.3 Auto-encoding (AE) Model
- 3.3.4 Variational AE Model
- 3.3 Auto-encoding (AE) Model
- arxiv.org
書籍
- 生成 Deep Learning / オライリー
- 3 変分オートエンコーダ
