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Contrastive Loss
Metric Learning / Distance Learning の損失として利用される.
- Metric Learning / Distance Learning #まとめ編 #01
- 損失について
- yhayato1320.hatenablog.com
「異なる」種類のデータ間の距離を大きく (遠く)、「同じ」種類のデータ間の距離を小さく (近く)
なるように写像することを目的とした Loss.
Siamese Architecture に利用される.
課題
正のペアの過剰な最適化
負のペアは、マージンを超えた時点で、最適化が終了する.
しかし、正のペアは、単一に埋め込まれるまで、最適化し続ける.
Triplet Architecture / Triplet Loss などが、改善案として利用される.
参考
- Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping
- [2005]
- Contrastive Loss について
- http://yann.lecun.com/exdb/publis/pdf/hadsell-chopra-lecun-06.pdf