オムライスの備忘録

数学・統計学・機械学習・プログラミングに関することを記す

【機械学習】Metric Learning / Distance Learning #まとめ編 #02

Index

Metric Learning / Distance Learning

ここでは、特に Regularization / 正則化 について、記す.

Regularization / 正則化

L2 Norm / Lp Norm

データ点間の距離の大きさに応じて、損失にペナルティを与える.

Regular Face / 2019

Sparse Centers Regularization / 2019

Soft Triplet Loss などに導入されている.



Zero Mean Regularization / 2019

SNR Contrastive Loss などに導入されている.

Direction Regularization / 2020



参考

  • Spectral, Probabilistic, and Deep Metric Learning: Tutorial and Survey
    • [2022]
    • 3 Spectral Metric Learning
      • 3.1. Spectral Methods Using Scatters
        • 3.1.7 REGULARIZATION BY LOCALLY LINEAR EMBEDDING
      • 3.6 Kernel Spectral Metric Learning
        • 3.6.3 REGULARIZATION BY LAPLACIA
    • arxiv.org