オムライスの備忘録

数学・統計学・機械学習・プログラミングに関することを記す

【深層学習】モデルの編集 / Model Editing

Index

モデルの編集 / Model Editing

post-hoc uncertainty learning

Bayesian meta-modelbased uncertainty learning approach.

  • Post-hoc Uncertainty Learning using a Dirichlet Meta-Model

  • Efficient technique improves machine-learning models’ reliability

参考

  • Repairing Neural Networks by Leaving the Right Past Behind
    • [2022]
    • 3 Related work
      • Model Editing
    • arxiv.org

悪い挙動の原因となっている訓練サンプルを特定した上で、その影響を取り除く.

  • Adversarial Unlearning: Reducing Confidence Along Adversarial Directions

分布外 / OOD (Out of Distribution) サンプルに対するする確信度を調節する.

  • Algorithms that Approximate Data Removal: New Results and Limitations

プライバシーの観点から、サンプルを削除する.

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