- 深層学習 #まとめ編
Index
モデルの編集 / Model Editing
post-hoc uncertainty learning
Bayesian meta-modelbased uncertainty learning approach.
Post-hoc Uncertainty Learning using a Dirichlet Meta-Model
- [2022]
- arxiv.org
Efficient technique improves machine-learning models’ reliability
参考
- Repairing Neural Networks by Leaving the Right Past Behind
- [2022]
- 3 Related work
- Model Editing
- arxiv.org
悪い挙動の原因となっている訓練サンプルを特定した上で、その影響を取り除く.
- Adversarial Unlearning: Reducing Confidence Along Adversarial Directions
- [2022]
- arxiv.org
分布外 / OOD (Out of Distribution) サンプルに対するする確信度を調節する.
- Algorithms that Approximate Data Removal: New Results and Limitations
- [2022]
- arxiv.org
プライバシーの観点から、サンプルを削除する.
Web サイト
- NeurIPS 2022 参加報告 後編