Index
Prompting
LLM における入力に対する工夫.
Prompt Turning
- Prompt Turning
コンテキスト内学習 / In Context Learning
推論時に与えるプロンプト (テキスト) を入力として、タスクを学習する.
- コンテキスト内学習 / In Context Learning
Batch Prompting / 2023
- Batch Prompting: Efficient Inference with Large Language Model APIs
- [2023]
- arxiv.org
Hard Prompts Made Easy / 2023
- Hard Prompts Made Easy: Gradient-Based Discrete Optimization for Prompt Tuning and Discovery
- [2023]
- arxiv.org
Directional Stimulus Prompting / DSP / 2023
- Directional Stimulus Prompting / DSP
LANGUAGE MODEL CROSSOVER / LMX / 2023
- Language Model Crossover: Variation through Few-Shot Prompting
- [2023]
- arxiv.org
Active Prompting / 2023
Active Prompting with Chain-of-Thought for Large Language Models
- [2023]
- arxiv.org
Active-Prompt
MSP / 2023
- Mixture of Soft Prompts for Controllable Data Generation
- [2023]
- arxiv.org
Progressive-Hint Prompting / 2023
promptingの手法として"Progressive-Hint Prompting"を提案.
LLMが生成した答えを「ヒント」として与えた上で繰り返し同じ問題を与えて、 生成した答えがヒントと一致した場合に最終的な出力結果として扱う.
LLMが生成した答えを「ヒント」として与えた上で繰り返し同じ問題を与えて、 生成した答えがヒントと一致した場合に最終的な出力結果として扱う.
promptingの手法として"Progressive-Hint Prompting"を提案。LLMが生成した答えを「ヒント」として与えた上で繰り返し同じ問題を与えて、生成した答えがヒントと一致した場合に最終的な出力結果として扱う。
— Kohei Ichikawa 市川航平 (@koheiichi) April 21, 2023
SVAMPやGSM8KなどのベンチマークでSoTAを達成。https://t.co/R1fCoOnEP5 pic.twitter.com/nZY7TMHqwD
- Progressive-Hint Prompting Improves Reasoning in Large Language Models
- [2023]
- arxiv.org
参考
ChatGPT Prompt Engineering, “Let’s Think Step by Step”, and other Magic Phrases.
- ai.plainenglish.io
- プロンプトの工夫のまとめ
Prompt Engineering Guide
Prompt Engineering Guide
Learn Prompting
Semantic Kernel
Prompt Engineering 勉強会 / 2023.03.21 GPT-4 Prompt 報告会
【GPT】プロンプトエンジニアリング手法まとめ
ChatGPT Prompt Engineering for Developers
プロンプトエンジニアリングの無料コースを受講したのでチャットボットをサクッと作ってみた
