Index
深層学習を用いた画像処理
深層学習を用いた画像処理のアルゴリズムをまとめる.
深層学習 #まとめ編
画像処理 #まとめ編
Network Architecture
CNN
- CNN #まとめ編
Attention
- Attention #まとめ編
Transformer
- Transformer #まとめ編
工夫・テクニック
Data Augmentation
- Data Augmentation #まとめ編
- 画像における Data Augmentation
- yhayato1320.hatenablog.com
Diffusion Model
- Diffusion Model
LZU / 2023
- Learning to Zoom and Unzoom
- [2023]
- arxiv.org
- tchittesh.github.io
Visual Atoms / 2023
輪郭が重要という仮説に基づき正弦波により多様な輪郭を描画してFDSL事前学習を強化.
一般画像認識タスク(ImageNet-1k)にてJFT-300M事前学習の精度84.2%に迫る83.7%を約14分の1のデータセットサイズで達成.
一般画像認識タスク(ImageNet-1k)にてJFT-300M事前学習の精度84.2%に迫る83.7%を約14分の1のデータセットサイズで達成.
#CVPR2023 採択の"VisualAtom"が公開されました！輪郭が重要という仮説に基づき正弦波により多様な輪郭を描画してFDSL事前学習を強化しました。一般画像認識タスク(ImageNet-1k)にてJFT-300M事前学習の精度84.2%に迫る83.7%を約14分の1のデータセットサイズで達成しています。https://t.co/6hyImqJAyQ pic.twitter.com/VQ9UyBEEuD
— cvpaper.challenge | AI/CV研究コミュニティ (@CVpaperChalleng) March 3, 2023
