オムライスの備忘録

数学・統計学・機械学習・プログラミングに関することを記す

【深層学習】Projected GAN

Index

Projected GAN

Discriminator の改善手法.

Feature Projectors

実画像、生成画像のDiscriminator の入力空間に、変換する Feature Projectors  \{ P_{l} \} を導入する.

目的関数


\displaystyle \min_{G}\ \max_{\{ D_{l} \}}
\displaystyle \sum_{l\ \in\ L}
\left(
E_{x} \left[ \log\ D_{l} (P_{l} (x)) \right]\ +\ 
E_{z} \left[ \log\ (1\ -\ D_{l} (P_{l} (G(z))))\right]
\right)

Multi-Scale Discriminators

Random Projections

Cross-Channel Mixing / CCM

Cross-Scale Mixing / CSM

Pretrained Feature Networks

参考

  • Projected GANs Converge Faster

    • [2021]
      1. Projected GANs
      2. 3.2 Model Overview
        • Multi-Scale Discriminators
        • Random Projections
          • Cross-Channel Mixing (CCM)
          • Cross-Scale Mixing (CSM)
        • Pretrained Feature Networks
    • arxiv.org

  • paperswithcode.com

    • paper with code

Web サイト

  • 事前学習済みモデルをGANに!? StyleGAN2-ADAをも凌ぐProjected GANとは!?

  • NeurIPS 2021 参加報告 後編

動画