オムライスの備忘録

数学・統計学・機械学習・プログラミングに関することを記す

【深層学習】SegMoE

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SegMoE

SegMoE は、テキストなどのプロンプトから画像を生成する.

特徴

  1. 高い効率性: 複数のモデルを混合することで、処理速度を大幅に向上

  2. 高い柔軟性: 様々な種類の画像を生成

  3. 高い拡張性: 新しいモデルを簡単に追加することができる

アーキテクチャ

SegMoEは以下の3つの主要なコンポーネントで構成されている.

  • Experts Model : 複数の異なるモデルで構成されてる
  • router: 各トークンがどのエキスパートモデルによって処理されるかを決定する
  • 混合器?: 各エキスパートモデルの出力を統合

参考

  • SegMoE: Segmind Mixture of Diffusion Experts

  • SegMoE: Segmind Mixture of Diffusion Experts の概要