「データサイエンティストとして読んで役立った本たち@2020-07」を読んで

参考

• データサイエンティストとして読んで役立った本たち@2020-07

モチベーション

• データ解析が好きなものとして気になってしまう
• 書籍のリストだけ作って、あとで確認する用

書籍リスト

• 数学
  • 解析入門 Ⅰ(基礎数学2) ;杉浦 光夫
  • 線型代数学 ;齋藤正彦
• 統計学基礎
  • 統計学入門 (基礎統計学Ⅰ) ; 東京大学教養学部統計学教室
  • 創文社現代経済学選書 現代数理統計学 ; 竹村 彰通
  • 現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力) ; 久保川 達也
• トピック別
  • 統計モデリング
    • 調査観察データの統計科学―因果推論・選択バイアス・データ融合 (シリーズ確率と情報の科学) ; 星野 崇宏
    • データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学) ; 久保 拓弥
  • 機械学習
    • はじめてのパターン認識 ; 平井 有三
  • 深層学習
    • ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 ; 斎藤 康毅
  • 因果推論
    • 効果検証入門〜正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎 ; 安井 翔太
  • 画像
    • 画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) ; 原田達也
  • 言語
    • 言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ) ; 高村 大也
  • 時系列
    • 時系列解析入門 ; 北川 源四郎
  • SQL
    • ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ ; 加嵜 長門
  • テスト？
    • サンプルサイズの決め方 (統計ライブラリー) ; 永田 靖
• ビジネス書
  • 仮説思考 BCG流 問題発見・解決の発想法 ; 内田 和成
  • 論点思考 ; 内田 和成
  • [新装版] 企業参謀 戦略的思考とは何か ; 大前 研一
  • 確率思考の戦略論　ＵＳＪでも実証された数学マーケティングの力 ; 森岡 毅 ,今西 聖貴
  • 東大生が書いた　問題を解く力を鍛えるケース問題ノート―５０の厳選フレームワークで、どんな難問もスッキリ「地図化」！ ; 東大ケーススタディ研究会
  • ジョブ理論　イノベーションを予測可能にする消費のメカニズム ; クレイトン・Ｍ・クリステンセン

Note

• ビジネス書、全然知らない書籍だったので、上から読んでいきます

リンク

解析入門 Ⅰ(基礎数学2)

齋藤正彦 線型代数学

統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)

現代数理統計学 (創文社現代経済学選書)

現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力)

調査観察データの統計科学―因果推論・選択バイアス・データ融合 (シリーズ確率と情報の科学)

データ解析のための統計モデリング入門――一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC (確率と情報の科学)

はじめてのパターン認識

ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装

ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編

ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編

効果検証入門〜正しい比較のための因果推論/計量経済学の基礎

画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ)

時系列解析入門

ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ

サンプルサイズの決め方 (統計ライブラリー)

仮説思考―ＢＣＧ流　問題発見・解決の発想法 内田和成の思考

論点思考 内田和成の思考

[新装版] 企業参謀 戦略的思考とは何か

確率思考の戦略論 USJでも実証された数学マーケティングの力

東大生が書いた 問題を解く力を鍛えるケース問題ノート 50の厳選フレームワークで、どんな難問もスッキリ「地図化」

ジョブ理論　イノベーションを予測可能にする消費のメカニズム (ビジネスリーダー1万人が選ぶベストビジネス書トップポイント大賞第２位！　ハーパーコリンズ・ノンフィクション)