【画像処理】プーリング / Pooling

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プーリング / Pooling とは

画像領域内に存在する 複数のコーディング後の特徴ベクトルを
その領域を代表する 1 つのベクトルにまとめる操作を
プーリング / Pooling という.

はプーリング関数
は対象画像領域に含まれる (コーディング後の) 局所特徴の集合.

深層学習で利用される プーリング / Pooling

深層学習 (特に画像に用いる CNN 等の手法)でも、
畳み込み演算で抽出した特徴の大きさを調整する役割を担っている.

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参考

• 画像認識

  • 4 コーディングとプーリング
    • 4.1 コーディングとプーリングの概要
      • 4.1.2 プーリングとは

  • 画像認識 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

• ゼロから作るDeep Learning

  • 7 畳み込みニューラルネットワーク
    • 7.3 プーリング層
      • 7.3.1 プーリング層の特徴

  • ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装