Index
R-CNN
深層学習 (CNN) を用いた物体検出のアルゴリズムの一種.
- 物体検出 / Object Detection #まとめ編
Region with CNN features
R-CNN の発展
R-CNN / 2013
- 物体検出の枠組みに CNN を導入.
- 物体領域候補の提案 -> CNN 特徴 -> 分類
Fast R-CNN / 2015
- CNN の計算を削減して、高速化
Faster R-CNN / 2015
- 物体領域候補を提案するニューラルネットワーク / RPN を導入
Mask R-CNN / 2017
- Mask Brach を導入して Segmentation タスクも導入
- RoI Pooling を RoI Align に改善
Cascade R-CNN / 2017
Libra R-CNN / 2019
Libra R-CNN: Towards Balanced Learning for Object Detection
- [2019]
- arxiv.org
【論文読み】Libra R-CNN
Retentive R-CNN / 2021
Generalized Few-Shot Object Detection without Forgetting
- [2021]
- arxiv.org
ベースクラスも忘却しないFew-shot物体検出
Decoupled Faster R-CNN / 2021
- DeFRCN: Decoupled Faster R-CNN for Few-Shot Object Detection
- [2021]
- arxiv.org
Oriented R-CNN / 2021
- Oriented R-CNN for Object Detection
- [2021]
- arxiv.org
参考
Web 検索
最新のRegion CNN(R-CNN)を用いた物体検出入門 ~物体検出とは? R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN~
Papers Explained 14: RCNN
ML Papers Explained
