Index
ベイズ識別
ベイズ識別 / Naive Bayes Classifier では、学習データから、各クラスの事後確率を計算し、
予測データが入力されたときに、事後情報を入力することで、各クラスへの予測確率を取得することができる.
各クラスの予測確率が大きいクラスが予測するクラスとなるが、これはすなわち尤度の比較になる.
尤度比
尤度の比較のために、尤度比を導入し、この値を閾値と比較することで、
どちらのクラスに予測するかが決定される.
ベイズの識別規則による識別境界は、事後確率が等しくなるところ、つまり
で与えられる.
この式を変形して、クラス間の条件付き確率の比、すなわち 尤度比の形で識別規則を構成することもできる.
