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【深層学習】Generative Adversarial Network / GAN #まとめ編 #01

データサイエンス データサイエンス-深層学習

Index

スタイル変換 / Style Transfer

GAN を利用したスタイル変換の手法.

Pixel DA / 2016

  • Unsupervised Pixel-Level Domain Adaptation with Generative Adversarial Networks

pix2pix / 2016

Patch GAN / 2016

Bicycle GAN / 2017

Cycle GAN / 2017

Star GAN / 2017

Dual GAN / 2017

Disco GAN / 2017

  • Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks

  • 【論文メモ:DiscoGAN】Learning to Discover Cross-Domain Relations with Generative Adversarial Networks

  • DiscoGANを使って「教師なし」でお米を数えてみる

UNIT / 2017

MUNIT / 2018

  • Multimodal Unsupervised Image-to-Image Translation

Human Motion Transfer / 2020

動画像データから人間の動作の情報を抽出し、対象の画像データに適用する.

  • Human Motion Transfer with 3D Constraints and Detail Enhancement

  • 人の動きを操るGANベースの合成法、動画から動画への転移技術

JoJo GAN / 2021

E2Style / 2021

画像に対する学習済みStyleGANの埋め込み表現を推論するGAN Inversionにおいて、階層的なエンコーダーを使う方法を提案.

エンコーダの複数のパスを通じて潜在コードの残差を漸進的に予測する多段学習させる.

既存のフォワードベースの手法を大幅に上回る性能を示した

  • E2Style: Improve the Efficiency and Effectiveness of StyleGAN Inversion

LowRankGAN / 2021

  • Low-Rank Subspaces in GANs

SimSwap / 2021

Face Swapping つまり、顔の交換.

ある人物画像に、他の人の顔を埋め込む研究.

  • SimSwap: An Efficient Framework For High Fidelity Face Swapping

  • SimSwap

GFP-GAN / 2021

古い写真に映る人物の復元.

  • Towards Real-World Blind Face Restoration with Generative Facial Prior

Stitch Time / 2022

  • Stitch it in Time: GAN-Based Facial Editing of Real Videos

MyStyle / 2022

  • MyStyle: A Personalized Generative Prior

BlobGAN / 2022

  • BlobGAN: Spatially Disentangled Scene Representations

参考