オムライスの備忘録

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【機械学習】決定木 / Decision Tree #まとめ編

データサイエンス データサイエンス-機械学習

Index

決定木 / Decision Tree

基本アルゴリズム / Classification

Regression Tree

データ集合.
D


コスト関数
Cost(D)\ =\ \displaystyle \sum_{i\ \in\ D} (y_{i}\ -\ \bar{y})


\bar{y} は、予測の平均
\bar{y}\ =\ \displaystyle \frac{1}{|D|} \displaystyle \sum_{i\ \in\ D} y_{i}
を表す.

応用アルゴリズム

ランダムフォレスト / Random Forests

Light GBM

実装編

参考