オムライスの備忘録

数学・統計学・機械学習・プログラミングに関することを記す

トップ > データサイエンス > 【動画像処理】物体追跡 / Object Tracking #まとめ編 #03

【動画像処理】物体追跡 / Object Tracking #まとめ編 #03

データサイエンス データサイエンス-画像処理 データサイエンス-時系列解析

Index

物体追跡 / Object Tracking における精度指標

物体追跡 / Object Tracking における精度指標について記す.

一般的に利用される精度指標

False Positive

予測した物体の位置に、実際の物体がいない場合の件数.

False Negative / Misses

実際の物体があるにも関わらず、予測できていない場合の件数.

物体検出特有の精度指標

ID Switch / ID sw / IDs / Fragmentation

ID の割り当て失敗回数.

Multi Object Tracking Accuracy / MOTA

誤検出 (FP) と見逃し (FN) と IDの変更 (ID Switch) の観点からの精度指標.

Multi Object Tracking Accuracy / MOTA

MOTA\ =\ 1\ -\ \displaystyle \frac{\displaystyle \sum_{t}\ (FP_{t}\ +\ FN_{t}\ +\ IDSW_{t})} {\displaystyle \sum_{t} g_{t}}



  • FP_{t},\ FN_{t},\ IDSW_{t} : フレーム t における各精度指標
  • g_{t} : フレーム t における、正確ラベル数の数



IDP / IDR / IDF1

Identification Precision / Recall / F1

Number of Mostly Tracked Trajectories / MT

トラックの正解ラベルに対して、８０％以上の追跡を行えた割合

Number of Mostly Lost Trajectories / ML

トラックの正解ラベルに対して、2０％以下の追跡しか行えなかった割合

参考