yhayato1320.hatenablog.com Index Index 自己共分散 / Auto Covariance 定義 参考 自己共分散 / Auto Covariance 自己共分散 / Auto Covariance は時系列データ特有の統計量である. yhayato1320.hatenablog.com 自己共分散は、同一の時系列データにおける異…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index 指数平滑移動平均 / Exponential Moving Average / EMA とは 参考 指数平滑移動平均 / Exponential Moving Average / EMA とは 移動平均の計算法の一つ. yhayato1320.hatenablog.com 参考 実践 時系列解析 2 時系列…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index 平滑化 とは 指数平滑法 参考 平滑化 とは データの平滑化は、様々な理由で行われる. データの理解を深めるための可視化 外れ値の検出 測定のスパイクや誤差の除去 欠損値の補完 特徴量の生成 予測 指数平滑法 特に…

時系列解析まとめ yhayato1320.hatenablog.com Index Index 移動平均 単純移動平均 / Simple Moving Average 指数移動平均 移動平均 単純移動平均 / Simple Moving Average 単純移動平均 / Simple Moving Average yhayato1320.hatenablog.com 指数移動平均 x…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index 移動平均 とは 計算内容 例 定義 参考 移動平均 とは 時系列データ対し、変化をより滑らかに表現することで、 データをより分かりやすく可視化することができる. 移動平均の計算法の一つ. 移動平均まとめ yhayato132…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index 欠損値補完 前方埋め 移動平均 補間 参考 欠損値補完 前方埋め 移動平均 補間 前方埋め 欠損値を埋める最も単純な方法の 1 つに、欠損値の直前にある既知の値を繰り返す 前方埋めと呼ばれる手法がある. 移動平均 欠…

金融時系列解析 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index テクニカル分析とは 手法一覧 基本手法 窓埋め トレンド系 移動平均線 グランビルの法則 ゴールデンクロス / デッドクロス オシレータ系 モーメンタム / Momentum ROC / Rate Of Change 乖…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index 季節性データ 季節調整 / Seasonal Adjustment とは 参考 季節性データ データの季節性とは、安定した頻度で繰り返される挙動のこと. 同時に多数の異なる頻度で起こることもある. 例えば、人間の行動には、 1日の季…

金融時系列解析 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index CUSUM フィルタ とは 参考 CUSUM フィルタ とは CUSUM (Cumulative Sum / 累積和) を利用することで、データをサンプリングする. yhayato1320.hatenablog.com CUSUM フィルタは、測定した…

金融時系列解析 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 特徴量サンプリング (金融データ) データ量削減のためのサンプリング イベントベースサンプリング CUSUM フィルタ 参考 特徴量サンプリング (金融データ) 時系列金融データの場合を考える.…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index Image Pyramid とは 参考 Image Pyramid とは 同じ画像の異なるスケールを入力する仕組みのこと. 参考 画像認識 2 局所特徴 2.4 基本的な検出器 2.4.3 プロプ検出器 2.4.3.3 へシアンの行列式を用いた検出器 画像認識…

普段よく読んでいる参考書です. アフィリエイトリンクなので、ご注意ください. Index Index 統計学 統計学入門 多変量解析 多変量解析入門 時系列解析 計量時系列分析 実践 時系列解析 機械学習 はじめてのパターン認識 パターン認識と機械学習 / PRML 深層…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index PP-YOLO とは 改善 Backbone Neck Head 出力 様々な工夫 Larger Batch Size Exponential Moving Average / EMA DropBlock IoU Loss IoU Aware Grid Sensitive Matrix NMS CoordConv Spatial Pyramid Pooling / SPP …

CNN #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index Deformable Convolutional Networks / DCN 応用アルゴリズム PP-YOLO / 2020 InternImage / 2022 参考 Web サイト Deformable Convolutional Networks / DCN 応用アルゴリズム PP-YOLO / 2020 PP-YOLO…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index ResNet-vd とは 構成 応用アルゴリズム 参考 Web サイト ResNet-vd とは ResNet の改善手法. yhayato1320.hatenablog.com 構成 応用アルゴリズム PP-YOLO yhayato1320.hatenablog.com 参考 Bag of Tricks for Image …

CNN #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index Path Aggregation Network / PAN / PANet とは Mask R-CNN の弱点 改善点 ネットワークアーキテクチャ 参考 Web サイト Path Aggregation Network / PAN / PANet とは Instance Segmentation における…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index EfficientDet とは 参考 Web サイト EfficientDet とは 深層学習モデルの物体検出の手法. yhayato1320.hatenablog.com 参考 EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection [2019] arxiv.org Web サイト -…

画像処理 物体検出 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 深層学習を利用した物体検出アルゴリズム CNN LSTM PV-LSTM Attention アルゴリズムにおける工夫・テクニック 物体領域候補の提案 Anchor Base / Anchor Free Window Base / Grid Base …

CNN #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index Feature Pyramid Network / FPN とは Featurized Image Pyramid CNN の特性 SSD の登場 Feature Pyramid Network の完成 U-Net との類似 接続部分 応用アルゴリズム 参考 Web サイト Feature Pyramid …

yhayato1320.hatenablog.com Index Index Scaled-YOLO v4 とは 改善の流れ 改善点 モデルスケーリング 一般的なモデルスケーリング モデルの縮小化 モデルの拡大化 YOLOv4-CSP Backbone 参考 Web サイト Scaled-YOLO v4 とは YOLO v4のネットワークであるCSP…

Index Index Skip Layer Connection とは ResNet / 2015 - ResNet / 2015 DenseNet / 2016 ResNeXt / 2016 DLA / 2017 BiT / 2019 CSPNet / 2020 U-Net / 2015 - 参考 Skip Layer Connection とは 層を飛び越えた結合を行うニューラルネットワーク. DeepLear…

yhayato1320.hatenablog.com CSPNet 応用 CSP ResNeXt-50 yhayato1320.hatenablog.com CSP Darknet-53 yhayato1320.hatenablog.com 参考 CSPNet: A New Backbone that can Enhance Learning Capability of CNN [2020] arxiv.org Web サイト 物体検出について…

yhayato1320.hatenablog.com Darknet とは 主に YOLO で利用される CNN のネットワークアーキテクチャ. 様々な Darknet Darknet-19 [2016] YOLO v2 で利用 yhayato1320.hatenablog.com Darknet-53 [2018] YOLO v3 で利用 Darknet-19 の改善 + Residual Conne…

yhayato1320.hatenablog.com CSP Darknet-53 とは Darknet-53 を使用する物体検出の CNN のネットワークアーキテクチャの一つ. CSPNet の手法を導入して、特徴マップを 2 つに分割し、それらを、Cross Stage Hierarchy で結合する. yhayato1320.hatenablog.c…

yhayato1320.hatenablog.com ResNeXt とは ResNet のような、Single Brach を Multi Brach のアーキテクチャに改善. yhayato1320.hatenablog.com 分岐数 / cardinality を重要なパラメータと考え、 (深さ、幅に加え、) ネットワークアーキテクチャのハイパー…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index プーリング / Pooling とは 深層学習で利用される プーリング / Pooling 参考 プーリング / Pooling とは 画像領域内に存在する 複数のコーディング後の特徴ベクトルを その領域を代表する 1 つのベクトルにまとめる…

検出器 / Detector yhayato1320.hatenablog.com Index Index 空間フィルタリングとは 数学的定義 相関 / Correlation 畳み込み / Convolution 様々な空間フィルタ 平均化フィルタ / Averaging Filter ガウシアンフィルタ / Gaussian Filter バイラテラルフィ…

画像処理 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 検出器 / Detector とは 検出器の種類 空間フィルタリング エッジ検出器 コーナ検出器 ブロブ検出器 回転不偏性 アフィン変換への頑健性 参考 検出器 / Detector とは 局所特徴抽出の手法の一つ…

yhayato1320.hatenablog.com Darknet-53 とは YOLO v3 にて、特徴量抽出に使用される CNN のネットワークアーキテクチャ. yhayato1320.hatenablog.com YOLO v2 で利用された Darknet-19 に Residual Connections を適用して改善した. yhayato1320.hatenablog…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index Global Average Pooling / GAP とは 参考 Web サイト Global Average Pooling / GAP とは 参考 Network In Network [2013] arxiv.org Web サイト Global Average Pooling（GAP）を理解してみる qiita.com