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季節性データ
データの季節性とは、安定した頻度で繰り返される挙動のこと.
同時に多数の異なる頻度で起こることもある.
例えば、人間の行動には、
- 1日の季節性 : 毎日ある時間に、ある行動をする.
- 1週間の季節性 : ある曜日に、ある行動をしがち.
- 1年の季節性 : ある月に、あることをする.
季節性の特定と対処は、モデリングの過程の一部である.
季節調整 / Seasonal Adjustment とは
上で述べたように (経済) データの中には、季節的な変動を含む系列が存在する.
季節変動そのものに興味がある場合もあるが、
季節変動では説明できない変動の分析に、興味が注がれることが多い.
その場合に有効な、原系列から季節変動を取り除いた系列を、季節調整済み系列 / Seasonal Adjustmentという.
参考
計量時系列分析
- 1 時系列分析の基礎概念
- 1.1 時系列分析の基礎
- 1.1.2 時系列データの種類
- 1.1 時系列分析の基礎
- 1 時系列分析の基礎概念
実践 時系列解析
- 2 時系列データの見つけ方と前処理
- 2.5 季節性データ
- 2 時系列データの見つけ方と前処理
