- 金融時系列解析 #まとめ編
Index
バックテスト / Back Test
- バックテスト / Back Test #概要編
Library
Python で利用できる Library.
- backtesting
-
- bybit-backtest
- 仮想通貨
-
参考
対象データ
複数の金融商品・銘柄・期間で、テストを行う.
銘柄
ターゲット 01: 国内株
ターゲット 02: 米国株
- ダウ平均
- マイクロソフト
- アップル
- ウォルト・ディズニー
ターゲット 03: 外貨
- USD/JPY
- USD/JPY
ターゲット 04: 仮想通貨
期間
日足と分足のデータを用意する.
日足の仮想通貨のデータは、存在するデータのみ (Bitcoin であれば、d-04 / d-05 のみ等) 取得する.
また、分足のデータは、高頻度の取引が想定される、外貨や仮想通貨のみを想定して、取得する.
日足
- 期間 d-01 : 2000/01/01 ~ 2001/12/31
- 期間 d-02 : 2005/01/01 ~ 2006/12/31
- 期間 d-03 : 2010/01/01 ~ 2011/12/31
- 期間 d-04 : 2015/01/01 ~ 2016/12/31
- 期間 d-05 : 2020/01/01 ~ 2021/12/31
- 期間は、2 年間
- 500 ~ 700 の系列データ (金融商品によって、土日祭日は停止している)
分足
- 期間 m-01 : 2020/01/01 09:00 ~ 2020/01/01 20:59
- 期間 m-02 : 2020/04/01 09:00 ~ 2020/04/01 20:59
- 期間 m-03 : 2020/07/01 21:00 ~ 2020/07/02 08:59
- 期間 m-04 : 2020/10/01 21:00 ~ 2020/10/02 08:59
- 期間 m-91 : 2022/04/03 09:00 ~ 2022/04/03 20:59
- 4 半期ごとに 4 分割
- 時間帯は、2 分割 (09:00 ~ 20:59 / 21:00 ~ 08:00)
- 2000 程度の系列データ
データの収集
以下の形式でデータファイル名を決定する.
test_{target}_{code}_{span}.csv
以下のデータ形式でデータを収集する.
High Low Open Close Volume Adj Close Date 2000-01-04 165.0 157.0 158.0 157.0 296000.0 104.694954 2000-01-05 170.0 156.0 164.0 157.0 637000.0 104.694954 2000-01-06 170.0 162.0 167.0 163.0 411000.0 108.696045 2000-01-07 169.0 161.0 162.0 169.0 645000.0 112.697105 2000-01-11 174.0 166.0 174.0 168.0 410000.0 112.030243
バックテスト / Back Test #実装編 #01
- 各金融商品の日足データの収集
pandas-datareader
を利用- yhayato1320.hatenablog.com
バックテスト / Back Test #実装編 #04
- 仮想通貨の分足データの収集
bybit-backtest
を利用- yhayato1320.hatenablog.com
バックテスト設定
項目 | 値 |
---|---|
初期資金 | 300000 (単位は場合による) |
取引手数料 | 0.01 (=1%) |
レバレッジ | 1倍 |
実装
バックテスト / Back Test #実装編 #02
- backtesting を利用
- yhayato1320.hatenablog.com
バックテスト / Back Test #実装編 #03
- bybit-backtest を利用
- yhayato1320.hatenablog.com
精度評価
algorithm | freq | return_ave | volatility_ave | blog |
---|---|---|---|---|
Close Compare | 日足 | -45.073257 | 10.609455 | yhayato1320.hatenablog.com |
Decision Tree | 日足 | xxx | xxx | yhayato1320.hatenablog.com |