yhayato1320.hatenablog.com パラメータ推定法 最小二乗法 yhayato1320.hatenablog.com 最尤法 yhayato1320.hatenablog.com 誤差逆伝播法 参考 これなら分かる最適化数学 これなら分かる最適化数学: 基礎原理から計算手法まで作者:健一, 金谷共立出版Amazon

統計学 #まとめ yhayato1320.hatenablog.com Index Index 点推定における最尤法 ベルヌーイ分布の例 最尤原理 / Principle Of Maximum Likelihood Method 尤度 / 尤度関数 最尤法 / 最尤推定 / Maximum Likelihood Method ベイズの観点 多項式フィッティング…

確率 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 参考 参考 統計学入門 5 確率変数 5.3 モーメントとモーメント母関数 統計学入門 (基礎統計学Ⅰ)東京大学出版会Amazon

yhayato1320.hatenablog.com Index Index 点推定 / Point Estimation 真のパラメータとの誤差について 点推定の考え方 推定量と推定値 推定量の選択 点推定の手順 モーメント法 最尤法 参考 点推定 / Point Estimation 母集団分布の母数 (パラメータ、母平均…

確率 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 推定 例 推定の意義 推定量 様々な推定 点推定 / Point Estimation 区間推定 / Interval Estimation 密度推定 / Density Estimation 参考 推定 推定とは、標本を元にその標本が抽出された元の母集団…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index 有限母集団 参考 有限母集団 一般に、無限母集団を仮定する場合が多いが、この過程では、母集団の大きさ があまり大きくない場合や、 サンプル数 との割合 が大きい場合適当でない. このような場合は、 が有限である…

確率 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 標本抽出 / Sampling 2 つの抽出方法 参考 標本抽出 / Sampling 母集団に属する要素をすべてについて観測値を得ることができない場合は、 この中から標本を抽出して母集団分布について推定する. 2 つ…

Index Index ARMA 過程 / ARMA モデル ARMA 過程の性質 例 MA 過程 / AR 過程 モデルの推定 モデルの選択 モデル候補の選択 参考 ARMA 過程 / ARMA モデル ここでは、1 変量の時系列データを分析するための基本的なモデルである 自己回帰移動平均 / ARMA 過…

時系列解析 #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index 前処理 / クリーニング 欠損値の対応 サンプリング 平滑化 様々な系列 基本統計量 前処理 / クリーニング 欠損値の対応 サンプリング 平滑化 系列の変換 統計量 欠損値の対応 欠損データの処理…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index Cascade R-CNN 参考 Web サイト Cascade R-CNN 参考 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection [2017] arxiv.org Web サイト 概論＆全体的な研究トレンドの概観④（Cascade R-CNN、CBNet）｜物体検…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index Window Base / Grid Base Window Base Grid Base Window Base / Grid Base 深層学習を用いた物体検出では、 物体があるであろう領域の候補を提案し、それを局所特徴として、情報を抽出する. その方法の区分として、…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index Anchor Base / Anchor Free Anchor Base Anchor Free Anchor Base / Anchor Free 深層学習を用いた物体検出では、 物体があるであろう領域の候補を提案し、それを局所特徴として、情報を抽出する. その方法の区分と…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index Region of Interest Pooling / RoI Fast R-CNN での RoI Pooling 特徴マップ上の座標の量子化 RoI Pooling 参考 Region of Interest Pooling / RoI Fast R-CNN で利用される. yhayato1320.hatenablog.com SPP と同様…

Index Index 領域提案ネットワーク / Region Proposal Network / RPN RPN の構造 領域提案ネットワーク / Region Proposal Network / RPN 物体検出の「物体領域候補の提案」に利用されるアルゴリズムのひとつ. yhayato1320.hatenablog.com Faster R-CNN で提…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index 選択的検索法 / Selective Search Method 参考 選択的検索法 / Selective Search Method 入力画像中の物体らしさなどをあらかじめ評価しておき、領域候補数を絞り込む手法が、 選択的検索法 / Selective Search Meth…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index スライディングウィンドウ法 / Sliding Window Method 参考 スライディングウィンドウ法 / Sliding Window Method 最も単純な物体領域の提案方法として、ある決まった大きさの領域を一定のピクセルごとにずらすこと…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index 物体検出 物体領域候補の提案 アルゴリズム スライディングウィンドウ法 / Sliding Window Method 選択的検索法 / Selective Search Method 分岐限定法 RPN 参考 物体検出 物体検出の (画像ベースの) 多くの手法では…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index Faster R-CNN Fast R-CNN ネットワークアーキテクチャ RPN の構造 Anchor Box Sliding Window Loss Train 参考 書籍 Faster R-CNN Fast R-CNN Fast R-CNN では、特徴抽出とは別のモジュールで物体領域候補を計算する…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index 画像処理 + 機械学習 を用いた物体検出 線形分類器を用いた物体検出 HOG 特徴 + SVM Deformable Part Model / DPM 参考 画像処理 + 機械学習 を用いた物体検出 物体検出の (画像ベースの) 多くの手法では、 物体を囲…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index Fast R-CNN R-CNN の問題 ネットワークアーキテクチャ 物体領域候補の特徴量の計算 クラスの予測 BB の予測 学習方法 マルチタスク損失 / Multi Task Loss 物体認識の損失 BB の損失 最適化 参考 書籍 Fast R-CNN R-…

yhayato1320.hatenablog.com Index Index R-CNN 深層学習導入前 CNN の導入 処理のパイプライン バウンディングボックスの位置の回帰 参考 書籍 Web サイト R-CNN CNN を利用した物体検出として、R-CNN / Regions with CNN featuresが提案されてた. 深層学習…

Index Index HOG 記述子 / HOG Descriptor とは 参考 書籍 HOG 記述子 / HOG Descriptor とは 画像処理で利用される記述子 / Descriptorという考えのひとつ. yhayato1320.hatenablog.com その中でも、輝度勾配を利用する手法. 参考 Histograms of oriented g…